——读《智能时代》有感

六月底的暴雨刚刚告别，七月的三伏天接踵而至，炎炎夏日总是让人心情有些许的浮躁，我喜欢搬着小板凳就着漫天的星空，读着吴军老师的《智能时代》，品尝着“数据之美”。

数据是文明起源的基石，我们文明从一开始就伴随着数据的作用。人们通过长时间的观察发现每隔28天左右月亮就会轮回一次阴晴圆缺，12-13个月亮的周期过后太阳就又回到了原来的位置，这样他们就发明了太阴历。这就是数据一开始的作用。农耕时代的文明几乎全部建立在农作物的生长之上，而每年洪水过后留下了大量肥沃的土地让耕种产量大幅度提高，可洪水来袭又会毁坏所有的庄稼，人们通过长期观察发现根据天狼星和太阳的位置能够得到准确的耕种时间，古人对数据的精妙理解获得了人类文明的长足进步。

互联网时代的大数据，最近炒的最火的人工智能无不是与大数据的结合，2016年AlphaGo以4:1完胜韩国著名围棋手李世石证明了大数据的无懈可击，AlphaGo的计算基本原理并没有想象中的那么复杂，它是把一个智能问题转化为一个大数据计算的结果，与棋手对垒的时候，计算机通过数学模型找到自己可以选择落子的n中状态，并从中计算出获胜的概率，最终选择胜率最大的一种走法，然而他数学模型的建立基础是AlphaGo利用大数据学习了上百万张棋谱，如此庞大的学习任务人类穷尽一生都无法完成，而计算机却显得轻而易举，人工智能时代的大数据就是如此令人震撼。

水文里的大数据，水文也是一个收集、整理、使用数据的过程。每天进行的水位、降雨、蒸发等一系列观测，各水位级流量的抢测，为的就是通过使用数据来掌握河流运行的规律，了解整个水文循环的过程，把对大自然感性的认识量化为一个个具体指标并对它分析和研究的结果。就拿我们日常测流来说吧，测流就是通过不同水位级流量的测量，获得一个稳定的水位流量关系线，再分析出洪水总量，径流系数，径流模数等一系列我们需要的参数，获得的这些参数就可以和江西水文“服务防汛抗旱、服务水资源管理、服务水生态建设”三张名片建设对接起来。近期我们水资源公报的编制来水部分的计算就充分利用了降雨数据和径流系数的计算结果，只有明确知道自己手中有多少水量，才能更好的去做服务，这就是我理解的水文里的大数据。

水文基础数据收集是一项艰苦而又单调的工作，但我们却不能将自己定义为一名简单的资料收集者，我们的工作不只是每天看水位，涨水测流而已，我们要把自己定义为一名自然科学的研究者，正如方局长所说，水文要善于研究，敢于发声，敢于发表自己的研究成果，要擦亮防汛抗旱这块金字招牌，积极打造出江西水文的三张名片，让社会知道我们的至关重要性。我想在水文人眼中那些看起来杂乱无章的数据才是我们最珍贵的宝藏，数据确实很美，但有了分析这些数据的水文人之后，数据才能散发出智慧的光芒。

责任编辑：刘海林